طراحی مدل پویای سیستم در زنجیره تامین تاب آور کسب و کار دارو (شاهد تجربی: شرکت دارویی برکت)

نوع مقاله : مدیریت کارآفرینی( مدیریت کسب­‌وکار، فرایندهای کسب­‌وکار، سیاست‌های کارآفرینانه، کارآفرینی سازمانی، اکوسیستم کارآفرینی، فضای کسب­‌وکار، مدل‌های کسب­‌وکار، چرخه حیات کسب و کارها، . . . )

نویسندگان

1 مدیرعامل شرکت مکرو اینترنشنال سرویسز

2 گروه مدیریت صنعتی، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران

چکیده

با توجه به وضعیت ایران که به دلیل سیاسی و اقتصادی، در تحریم به سر میبرد، و بی ثباتی های ناشی از آن، عدم
اطمینان زیادی در بسیاری از پارامترهای شبکه زنجیره تأمین مدرن دارو ایجاد میشود. با توجه به این موارد، در این
پژوهش به ارائه مدل پویایی سیستم زنجیره تامین تاب آور دارو، با در نظر گرفتن ریسک های اقتصادی، سیاسی و
لجستیکی، پرداخته شده است. فرایند ارائه مدل در این پژوهش طی سه مرحله انجام میگیرد؛ در مرحله اول بر اساس
نتایج مطالعه کتابخانه ای در خصوص مبانی نظری و پیشینه پژوهش، شاخصهای تاب آوری در زنجیره تأمین استخراج
می شود. در مرحله دوم مدل تاب آور در زنجیره تأمین صنعت مذکور استخراج و پس از انجام تحلیل های لازم مدلسازی
می شود و در نهایت با استفاده از مطالعه موردی به خروجی ها و استراتژی های مورد نظر می رسیم. نتایج این تحقیق نشان
میدهد که برای رسیدن به بالترین میزان تاب آوری زنجیره، بهترین تصمیم اجرای هم زمان سه استراتژی
سرمایه گذاری، توسعه سرمایه انسانی و تسریع در تکمیل پروژه های در دست اجرا بر اساس اولویت بندی می باشد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Design System Dynamics Model of Drug Supply Chain Resilience: A Case Study on Barakat Pharmaceutical Company

نویسندگان [English]

  • Mohammad Hamzehlou 1
  • Mansour Momeni 2
  • Hannan Amoozad Mahdiraji 2
1 Managing Director of Macro International Services
2 Department of Industrial Management, Faculty of Management, University of Tehran, Tehran, Iran
چکیده [English]

Since Iran is under sanctions for political and economic reasons and instability caused by them, high uncertainty is caused by many modern drug supply chain network parameters. Hence, this study is an attempt to present a dynamic model of the resilient drug supply chain system, considering economic, political, and logistical risks. The model presentation process in this research is done in three stages. Based on the results of a library study on the theoretical foundations and research background, resilience indicators in the supply chain are extracted in the first stage. In the second stage, the resilient model is extracted in the supply chain of the mentioned industry. After performing the necessary analyses, it is modeled, and finally, using a case study, the desired outputs and strategies are obtained. This study shows that to achieve the highest level of chain resilience, the best decision is to implement three investment strategies, human capital development and accelerating the completion of the projects based on prioritization simultaneously.

کلیدواژه‌ها [English]

  • resilience
  • drug supply chain
  • supply chain vulnerability
  • risk
  • system dynamics
  • the drug industry
Adobor, H., & McMullen, R. S. (2018).
Supply chain resilience: a dynamic
and multidimensional approach.
The International Journal of
Logistics Management, 29(4), 1451-
1471.
Bakhshianlamouki, E., Masia, S., Karimi, P.,
van der Zaag, P., & Sušnik, J. (2020).
A system dynamics model to
quantify the impacts of restoration
measures on the water-energyfood nexus in the Urmia lake Basin,
Iran. Science of The Total
Environment, 708, 134874.
Bueno-Solano, A., & Cedillo-Campos, M. G.
(2014). Dynamic impact on global
supply chains performance of
disruptions propagation produced
by terrorist acts. Transportation
research part E: logistics and
transportation review, 61, 1-12.
Chen, X., Yang, H., & Wang, X. (2019).
Effects of price cap regulation on
the pharmaceutical supply chain.
Journal of Business Research, 97,
281-290.
Donadoni, M., Roden, S., Scholten, K.,
Stevenson, M., Caniato, F., van
Donk, D. P., & Wieland, A. (2019).
The Future of Resilient Supply
Chains. In Revisiting Supply Chain
Risk (pp. 169-186). Springer, Cham.
Esmaeillou, Y., Asl, I. M., Tabibi, S. J., &
majid Cheraghali, A. (2017).
Identifying factors affecting the
pharmaceutical supply chain
management in Iran. Galen Medical
Journal, 6(4), 346-355.
Golan, M. S., Jernegan, L. H., & Linkov, I.
(2020). Trends and applications of
resilience analytics in supply chain
modeling: systematic literature
review in the context of the
COVID-19 pandemic. Environment
Systems & Decisions, 1.
Ivanov, D., Tsipoulanidis, A., &
Schönberger, J. (2019). Supply
Chain Risk Management and
Resilience. In Global Supply Chain
and Operations Management (pp.
455-479). Springer, Cham.
Jia, F., Blome, C., Sun, H., Yang, Y., & Zhi, B.
(2020). Towards an integrated
conceptual framework of supply
chain finance: An information
processing perspective.
International Journal of Production
Economics, 219, 18-30.
Li, Y., Zobel, C. W., Seref, O., & Chatfield, D.
(2020). Network characteristics
and supply chain resilience under
conditions of risk propagation.
International Journal of Production
Economics, 223, 107529.
Linnéusson, G. (2009). On system
dynamics as an approach for
manufacturing systems
development (Doctoral
dissertation, Chalmers University
of Technology).
Lozano Díez, J. A., Marmolejo-Saucedo, J.
A., & Rodríguez Aguilar, R. (2020).
431
دوره .14 شماره .28 پاییز و زمستان .1400 صفحات 409 تا .431
پژوهشنامه مدیریت اجرایی
Journal of Executive Management
محمد حمزه لو، منصور مومنی، حنان عموزاد مهدیرجی. ارائه مدل پویایی سیستم زنجیره تامین تابآور دارو )شاهد تجربی: شرکت دارویی برکت(
Designing a resilient supply chain:
An approach to reduce drug
shortages in epidemic outbreaks.
Manikandan, S., & Sundarakani, B. (2019).
SUN Rises from RANBAXY: Supply
Chain Strategy of an Indian
Pharmaceutical Company. In
Business and Management
Practices in South Asia (pp. 259-
279). Palgrave Macmillan,
Singapore.
Moellers, T., von der Burg, L., Bansemir, B.,
Pretzl, M., & Gassmann, O. (2019).
System dynamics for corporate
business model innovation.
Electronic Markets, 29(3), 387-406.
Nasrollahi, Mehdi. Fattahi, Azadeh.
Sajjadnia, Zahra Alsadat.
Investigating the role of
information technology in supply
chain agility and its impact on
organizational performance. The
Second International Conference
on New Paradigms of Management,
Innovation and Entrepreneurship.
Shahid Beheshti University.
Tehran. Iran. (In Persian). 2016.
Parast, M. M., Sabahi, S., & Kamalahmadi,
M. (2019). The Relationship
Between Firm Resilience to Supply
Chain Disruptions and Firm
Innovation. In Revisiting Supply
Chain Risk (pp. 279-298). Springer,
Cham.
Pruyt, E. (2013). Small system dynamics
models for big issues: Triple jump
towards real-world complexity.
Russell, D. M., & Swanson, D. (2019).
Transforming information into
supply chain agility: an agility
adaptation typology. The
International Journal of Logistics
Management.
Silva, G. L. D., Rondina, G., Figueiredo, P.
C., Prates, G., & Savi, A. F. (2018).
How quality influences in agility,
flexibility, responsiveness and
resilience in supply chain
management. Independent Journal
of Management & Production, 340-
353.
Tordecilla, R. D., Juan, A. A., MontoyaTorres, J. R., Quintero-Araujo, C. L.,
& Panadero, J. (2020). SimulationOptimization Methods for
Designing and Assessing Resilient
Supply Chain Networks under
Uncertainty Scenarios: A Review.
Simulation Modelling Practice and
Theory, 102166.
Tucker, E. L., Daskin, M. S., Sweet, B. V., &
Hopp, W. J. (2020). Incentivizing
resilient supply chain design to
prevent drug shortages: policy
analysis using two-and multi-stage
stochastic programs. IISE
Transactions, 52(4), 394-412.
Yaroson, E. V., Breen, L., Hou, J., & Sowter,
J. (2019). Resilience Strategies and
the Pharmaceutical Supply Chain:
The Role of Agility in Mitigating
Drug Shortages. In Pharmaceutical
Supply Chains-Medicines
Shortages (pp. 249-256). Springer,
Cham.
Yousefi, N., & Alibabaei, A. (2015).
Information flow in the
pharmaceutical supply chain.
Iranian journal of pharmaceutical
research: IJPR, 14(4), 1299.