یکی از عمده‌ترین مشکلات استفاده از «تحلیل پوششی داده‌ها» ضعف قدرت تفکیک پذیری برای «واحدهای تصمیم‌گیرنده» است. این مشکل عمدتاً به علت کم بودن تعداد واحدها در مقایسه با تعداد ورودی‌ها و خروجی‌های مدل می‌باشد. این مشکل در ارزیابی عملکرد نه پالایشگاه کشور با توجه به تعداد زیاد ورودی‌ها و خروجی‌های هر پالایشگاه به خوبی خود را نمایان می‌کند. بر این اساس، و برای رفع این اشکال مدلی تلفیقی از شبکه‌های عصبی مصنوعی و تحلیل پوششی داده در این مقاله مورد استفاده قرار گرفته است که موجب افزایش قدرت تفکیک پذیری و رتبه‌بندی مناسب پالایشگاه‌ها گردید.
)