کاربرد پویایی سیستم در ارزیابی فرایندهای مدیریت دانش برکارایی زنجیره تامین

نوع مقاله : مدیریت تولید و عملیات (برنامه‌­ریزی تولید، چابکی، پایداری، ناب، سبز، برون­‌سپاری، زنجیره تأمین، زنجیره ارزش، کیفیت، بهره وری، صنعت چهار و ابعاد آن، . . .)

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری مدیریت صنعتی،دانشکده مدیریت و اقتصاد،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات،تهران،ایران

2 استادگروه مدیریت صنعتی،دانشکده مدیریت و اقتصاد،دانشگاه تربیت مدرس،تهران،ایران

3 دانشیارگروه اقتصاد، دانشکده مدیریت و اقتصاد،دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم تحقیقات،تهران،ایران

چکیده

دانش و سرمایه فکری سازمان به عنوان یک عامل اصلی در بازار رقابتی است. به این صورت که بدست آوردن و سریع رسیدن به آن می‌تواند عامل موفقیت شرکت‌ها در یک بازار رقابتی باشد. فرآیندهای مدیریت دانش، فرآیندهای نظام مندی هستند که نقش موثری در بهبود کارایی زنجیره تامین ایفا می‌نمایند.
در این راستا هدف پژوهش حاضر، ارائه مدل ارزیابی فرآیندهای مدیریت دانش برکارایی زنجیره تامین با استفاده از رویکرد پویایی سیستم می‌باشد. این پژوهش کاربردی است و در دو مرحله انجام شده است؛ ابتدا با مرور ادبیات و مصاحبه با خبرگان، مولفه‌های کلیدی مدیریت دانش شناسایی و سپس از رویکرد پویایی سیستم برای ارزیابی تاثیر آن بر کارایی زنجیره تامین یک شرکت تولید و پخش فرآورده‌های نفتی استفاده شد.
یافته ها نشان داد که فرآیندهای مدیریت دانش براساس مولفه های خلق، ثبت، اشتراک‌گذاری، استفاده و بهره برداری، با بهبود درکارایی عناصر زنجیره تامین، شامل میزان ورودی مواد اولیه، نرخ تولید، حمل‌ونقل و خدمت‌رسانی به مشتری و همچنین کاهش ضایعات تاثیر مثبتی بر پوشش‌دهی بیشتر تقاضا داشته است. همچنین نتایج حاصل از اجرای سناریو‌های مطرح شده تاثیر مولفه‌های مدیریت دانش بر کارایی زنجیره را مورد ارزیابی قرار دادند. در نهایت، این مدل با ارائه خروجی‌های مناسب و بهره‌گیری از مولفه‌های مدیریت دانش موفق به افزایش کارایی در زنجیره تامین شد. مدل ارائه شده به مدیران صنعت و تصمیم گیرندگان کمک می‌کند که نتایج بدست آمده از اجرای شیوه‌های مدیریت دانش را شناسایی کنند و با اتخاذ تدابیری، شیو ه های موثر بر کارایی در زنجیره تامین را بهبود دهند.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Application of System Dynamics in Evaluating Knowledge Management Processes on Supply Chain Efficiency

نویسندگان [English]

  • elham Elmi 1
  • adel azar 2
  • Farhad Ghaffari 3
1 Ph .D. Student of Industrial Management.Faculty Of Management and Economics, Islamic Azad University, Science & Research Branch, Tehran, Iran
2 Full Professor, Department of Industrial Management, .Faculty Of Management and Economics.Tarbiat Modares Univesity. Tehran.Iran
3 Associate Professor, Department of Economics, Faculty Of Management and Economics.Islamic Azad University, Science &Research Branch, Tehran, Iran
چکیده [English]

Knowledge and intellectual capital of the organization is a key factor in a competitive
market.So, obtaining and achieving it quickly can lead success for the companies in a competitive market. Knowledge management processes are systematic processes which play an effective role in improving supply chain efficiency. In this regard, the purpose of this study is to provide a model for evaluating knowledge management processes on supply chain efficiency using the system dynamics approach.This research is applicable and has been done in two stages.First, by reviewing the literature and interviewing experts, the key components of knowledge management were identified and then the system dynamics approach was used to evaluate its impact on the supply chain efficiency of a petroleum products production and distribution company.
Findings showed that knowledge management processes based on the components of creation, registration, sharing, use and exploitatiovfn by improving the efficiency of supply chain elements including raw material input, production rate, transportation and customer’s service providing as well as reducing wastes have a positive impact on more demand coverage. Also, the results of the implementation of the proposed scenarios evaluated the effect of knowledge management components on the efficiency of the chain. Finally, this model was successful by providing appropriate outputs and using the components of knowledge management to increase efficiency in the supply chain.. The proposed model helps industry managers and decision makers to identify the results obtained from the implementation of knowledge management methods and to improve methods in supply chain efficiency by taking measures.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Knowledge Management
  • Processes
  • Supply Chain
  • System Dynamics
  • Demand Coverage
  • Simulation
Alavi M. & Leidner D. (2001) Review:
Knowledge management and
knowledge management Systems
Conceptual Foundations and
Research Issues MIS Quarterly 25
(1): 107-13.
Allameh, S. Zare S. Davoodi M, R. (2011).
Examining the impact of KM
enablers on knowledge
management processes. Procedia
Computer Science. 3(2): 1211–1223.
(in Persian)
Abbas, J. Sagsan, M. (2019) Impact of
knowledge management practices
on green innovation and corporate
sustainable development: A
structural analysis. 3:324-339.
Almuiet, M.Z. Salim, J. (2013). Knowledge
Flow in Supply Chain
Manufacturing- Case Study in Food
Manufacturing Firm. Procedia
Technology. 11: 463 – 470.
Breznik, K. (2018). Knowledge
Management from its Inception to
the Innovation Linkage, ProcediaSocial and Behavioral Sciences.
23(8): 141–148.
Chen, M. & Chen, A. (2005). Integrating
option model and knowledge
management performance
measures: an empirical study.
Journal of Information Science. 31
(5): 381-393.
Chopra, S. & Meindl, P. (2007). Supply
chain management. New Jersey:
Prentice-Hall publication
Danaee Fard, H. & Selseleh, M. (2010).
Measuring knowledge
management cycle: Evidence from
iran European Journal of Scientific
Research. 41(2): 297-309.
Duryan, M. & Smyth, H. (2019), "Service
design and knowledge
management in the construction
supply chain for an infrastructure
programme", Built Environment
Project and Asset Management. 1:
118-137.
112
دوره .14 شماره .28 پاییز و زمستان .1400 صفحات 79 تا .114
پژوهشنامه مدیریت اجرایی
Journal of Executive Management
الهام علمی، عادل آذر، فرهاد غفاری. کاربرد پویایی سیستم در ارزیابی فرآیندهای مدیریت دانش برکارایی زنجیره تامین
Deng, Q.& Yu, D. (2006). An approach to
integrating knowledge
management into the product
development process. Journal of
Knowledge Management Practice 7
(2).234-247.
Favoretto, C. (2021). project performance:
literature review and conceptual
framework. Gestao&Producao.
28(1).305-314.
Fugate, S. & Stank, T. (2009). Linking
improved knowledge management
to operational and organizational
performance. Journal of
Operations Management 27 (3):
247-264.
Goldoni, V. & Oliveira, M. (2010)
Knowledge management metrics in
software development companies
in Brazil. Journal of Knowledge
Management 14 (2): 301-313
Hanafizadeh, P. & Shafiei Nikabadi, M.
(2011) Framework for selecting an
appropriate e-business model in
managerial. Holding companies
case Study: Iran Khodro. Journal of
Enterprise Information
Management 24 (3): 237-267. (in
Persian)
Hashemi, P. Khadiver, A. Shamizanjani, M.
(2018). Developing Process-based
Ontology for Knowledge
Management Technologies, Iranian
journal of management, 33(3), 1141-
1164. (in Persian)
Haji gholam sar yazdi, A. (2017). Controlling
the amount of Waste in Wire and
Cable Company through System
Dynamics Approach. 2th
international conference on
industrial management 19&20 2017.
(in Persian)
Hult, G. Ketchen, J. Arrfelt, M. (2007)
Strategic supply chain
management: Improving
performance through a culture of
competitiveness and knowledge
development. Strategic
Management Journal 28: 1035-105
Hult, G. Ketchen, J. Stanley, F. (2004)
Information processing knowledge
development and strategic supply
chain performance. Academy of
Management Journal 47 (2): 241–253
Hugos, Michael, (2003), Essentials of
Supply Chain Management, john
wiley &sons Hilletofth, P. (2009).
How to develop a differentiated
supply chain strategy Industrial
Management & Data Systems,
109(1), 16-33.
Jiang, F. Wang, G. Jiang, Xu. (2019).
Entrepreneurial orientation
andorganizational knowledge
creation: A configurational
approach. Asia Paific Journal of
Management 1-27
Johnson, T.L. Fletcher, S.R., Baker W.
Charles, R.L. (2019). How and why
we need to capture tacit knowledge
in manufacturing: Case studies of
visual inspection. Applied
Ergonomics ,74: 1-9.
Kassaneh, T. C. Bolisani, E. Navarro, J-G.
(2021). Knowledge Management
Practices for Sustainable Supply
Chain Management: A Challenge
for Business Education.
Sustainability, 13 2956 .
Lee, Y. Le, K. (2007). Capabilities processes
and performance of knowledge
management: a structural
approach. Capabilities Processes
and Performance of Knowledge
113
دوره .14 شماره .28 پاییز و زمستان .1400 صفحات 79 تا .114
پژوهشنامه مدیریت اجرایی
Journal of Executive Management
الهام علمی، عادل آذر، فرهاد غفاری. کاربرد پویایی سیستم در ارزیابی فرآیندهای مدیریت دانش برکارایی زنجیره تامین
Management: A Structural
Approach 17 (1): 21-41
Leibowitz, J. & Chen, Y. (2001). Developing
knowledge-sharing proficiencies:
building a supportive culture for
knowledge-sharing. Knowledge
Management Review 3 (6): 12-15
Liao, C. Chuang, S. To, L. (2011). How
knowledge management mediates
the relationship between
environment and organizational
structure. Journal of Business
Research 64 (7): 728–73
Liao, S-H & Wu, C. (2009) The relationship
among knowledge management
organizational learning and
organizational performance.
International Journal of Business
and Management 4 (4): 64-76
Linderman, K., R. Schroeder, G. Senders, J.
(2010). A knowledge framework
underlying process Management
Decision Sciences Journal 41 (4):
689-719
Massa, S. & Tsesta, S. (2009). A knowledge
management approach to
organizational competitive
advantage: Evidence from the food
sector. European Management
Journal 27: 129-141
Mardani, A. Nikoosokhan, S. Moradi, M.
Doustar, M. (2018). The
Relationship between Knowledge
Management and Innovation
Performance, Journal of High
Technology Management
Research, 29: 12–26.
Maravihas, S.& Martins, J. (2019). Strategic
Knowledge management a digital
environment: Tacit and explicit
knowledge in fab labs. Journal of
Business Research, (10)2:79-91.
Ming K. Lim, Ming-Lang Tseng, Kim Hua
Tan, Tat Dat Bui. (2017). Knowledge
management in sustainable supply
chain management: improving
performance through an
interpretive structural modelling
approach. Journal of Cleaner
Production, (11): 524-535.
Ronaghi, M. (2021). Evaluating Knowledge
Management Maturity by Interval
Type 2 Fuzzy Sets.Central Library
of Astan Quds Razavi, Library and
information Sciences.1:156-173. (in
Persian)
Patil, S. K., & Kant, R. (2014). A Fuzzy AHPTOPSIS framework for ranking the
solutions of Knowledge
Management adoption in Supply
Chain to overcome its barriers
Expert Systems with Applications,
41(2): 679-693.
Pham, N.T.Do, A.D. Nguyen, Q.V.Ta, V.L.
(2021). Research on Knowledge
Management Models atUniversities
Using Fuzzy Analytic Hierarchy
Process
(FAHP).Sustainability.13:809-825
Poles R., (2013), System Dynamics
modelling of a production and
inventory system for
remanufacturing to evaluate
system improvement strategies.
International Journal of Production
Economics, 144(1):181-111.
Rahmanifar G. (2014). Supply chain
performance simulation
techniques using dynamic system
approach a case study of Kaleh
Company Mazandaran University
of Science and Technology.. (in
Persian)
Sedera, D. & Gablen,G. (2010). Knowledge
management competence for
114
دوره .14 شماره .28 پاییز و زمستان .1400 صفحات 79 تا .114
پژوهشنامه مدیریت اجرایی
Journal of Executive Management
الهام علمی، عادل آذر، فرهاد غفاری. کاربرد پویایی سیستم در ارزیابی فرآیندهای مدیریت دانش برکارایی زنجیره تامین
enterprise system success Journal
of Strategic Informati Systems 19:
296–306
Song, D. (2021). A Literature Review,
Container Shipping Supply Chain:
Planning Problems and Research
Opportunities.Logistics. (11): 24-35.
Taher.M.B. & Nasir, A. R. (2021). Tacit
knowledge sharing in construction:
a system dynamics approach. Asian
J Civ Eng 22.605-625.
Xu, Z. Elomri, A. Kerbache, L. Omri, A.
El,(2020). Impacts of COVID-19 on
global supply chains: facts and
perspectives. 23(2): 1-17
Yadegari, M., Tarokh. M. (2017). Using
Fuzzy. Dematel Technique to
Ranking Knowledge Management
Strategies.The Journal of
Information Processing and
Mnagement, 32(3),761-788. (in
Persian).
Zhang, Ch. (2020). An Open Data
Storytelling Framwork for
Organizational Knowledge
Management. (Unpublished
doctoral dissertation). Renmin
University of China, Beijing, China.
9(2): 415-420.
Xu, T. Chen, X. Liang, Y. Yu, L. Wang, K.
(2020). Coordination of a fashion
supply chain with demand
disruptions.22(3):46-58.